在粮食储藏过程中，对粮仓内不同层面、不同方位所存粮食的温度，仓内空气湿度，进行实时监测，并自动记录各温、湿度点的实时数值，以备数据的后期分析、处理。当某一区域的温度出现异常时，自动显示报警或执行通风处理，以确保粮食储存的安全性和高效性。粮情具备如下特：
? 监测点数众多，一般每个粮仓需要监测300－500个温度点，1－5个湿度点，一个库区基本上会有5个以上这样的粮仓，所以一套粮情监测系统基本上都会包含上千个监测点。
? 监测条件恶劣，仓内的温度传感器布置在粮食内部，需要能够耐住来自个方向粮食的挤压。另外，每年新粮入库时需要对仓内粮食进行有毒物质（磷化氰）的熏蒸，以消除虫害，这就要求仓内的传感器及线缆都必须能够在熏蒸过程中不被损坏。
由于粮情监测现场具有：监测点数众多、监测条件恶劣等特点，传统的测量方式很难胜任。经过多年提供粮情监测应用的基础上，结合实际管理需要，开发相应的硬件和软件，开发了长英科技数字粮情系统。有效解决了粮情检测上的难题，为粮食的安全储藏提供有力保障，并降低了储粮费用，杜绝了储粮的安全隐患。下面着重论述一下粮情检测的意义：
粮食的导热性差，粮堆内活的有机体(粮粒、微生物、储粮害虫等)进行呼吸作用，产生热量，这些热量如果不能及时扩散出去，就会在粮堆内部产生热量积聚，引起粮堆发热，如果管理人员不能及时发现粮堆发热的异常情况，就会造成粮堆温度继续上升，引起粮食品质变劣严重时引起粮堆的霉变甚至自燃等严重后果。对于仓储保管而言，真正关心的不是某个测温点的温度是多少，而是所保管的粮食有没有局部发热的现象，有没有不正常的温度变化，需不需要通风，如果需要通风，应采用什么样的通风模式，通风效果如何；有没有虫害，如有虫害，应根据虫粮等级，采用什么样的处理方法等等。可见，作为管理者，真正关心的是数据反映出的结果、应采用的措施、实时的控制、可预测的效果。保证各种数据的准确可靠，还要能够提供必要的智能分析，排除人为的错误经验的干扰，获得可靠的结论和处理方案，对于分析粮情变化，确保储粮安全具有重要的意义。